Optimization
ทำให้การผลิตเร็วขึ้น เสียน้อยลง
วัด OEE ตาม ISO 22400 ไล่หาความสูญเสียถึงต้นเหตุ และจัดลำดับงานด้วยโมเดลที่แม่นยำ 99.97% จากข้อมูลการผลิตจริงกว่า 4 ล้านแถว
รับงานโปรเจกต์ ที่ปรึกษา และอบรม
วิศวกรระบบโรงงานอัจฉริยะและ AI
ผมสร้างระบบที่ช่วยให้โรงงานและแปลงผักตัดสินใจได้ดีขึ้น
ทำงานกับข้อมูลการผลิตในโรงงานเซมิคอนดักเตอร์มากว่า 25 ปี ตั้งแต่โปรแกรมบันทึกงานตัวแรกบน Visual Studio 2005 จนถึงระบบวางแผนการผลิตที่ใช้ AI ทุกวันนี้นำวิธีคิดเดียวกันมาใช้กับแปลงผักไฮโดรโปนิกส์ที่บ้านด้วย
81
ระบบที่ออกแบบและเขียนเอง
99.97%
ความถูกต้องของโมเดลจัดลำดับใบงาน
25+
ปีในโรงงานเซมิคอนดักเตอร์ จากหน้างานสู่การวางระบบ
TCI 1
บทความวิจัยรับตีพิมพ์
โปรแกรมเมอร์ที่มาจากหน้างาน
ผมไม่ได้เริ่มจากการเป็นโปรแกรมเมอร์ ผมเริ่มจากช่างเทคนิคในโรงงาน ควบคุมเครื่องจักร ซ่อมเครื่องจักร ทำงาน QC และ PC มาก่อน แล้วจึงเขียนโปรแกรมเองเพื่อแก้ปัญหาที่เจอทุกวัน ระบบที่ผมทำจึงออกแบบจากมุมของคนหน้างานจริง
- ควบคุมเครื่องจักร
- ซ่อมเครื่องจักร
- ควบคุมคุณภาพ (QC)
- วางแผนควบคุมการผลิต (PC)
- เขียนโปรแกรมและวางระบบ
งานที่จริงจังที่สุดคือการเปลี่ยนโรงงานจากกระดาษมาเป็นดิจิทัล ผมใช้ทั้งประสบการณ์ความชำนาญจากการทำงานและความรู้จากการเรียน ปรับระบบทีละส่วนจนคนหน้างานใช้ได้จริง
ทำครบทั้งวงจรด้วยตัวเอง: หาสาเหตุของปัญหา → ออกแบบสถาปัตยกรรม → พัฒนาและทดสอบ → ติดตั้งบน Linux และ Docker → ดูแลและปรับปรุงต่อเนื่อง. ผมทำงานคนเดียวตั้งแต่ต้นจนจบ ไม่ต้องรอส่งต่อหลายทีม จึงเห็นภาพทั้งระบบและแก้ปัญหาได้ตรงจุด
ความสามารถหลัก
Integration
เชื่อมระบบเดิมให้ข้อมูลไหลถึงกัน
เชื่อม MES คลังสินค้า งานซ่อม และรายงานผู้บริหารเข้าหากันผ่าน API และ ETL ให้ทุกฝ่ายเห็นข้อมูลชุดเดียวกัน โดยไม่ต้องรื้อระบบเดิมทิ้ง
AI กับงานเดิม
ต่อยอดจากข้อมูลที่มีอยู่แล้ว
ใส่ AI ลงในงานที่ทำอยู่ทุกวัน ทั้งตัววางแผนการผลิต ผู้ช่วยที่ตอบคำถามจากฐานข้อมูลการผลิต และการวิเคราะห์ภาพใบผัก ทำงานบนเครื่องขององค์กรเอง ข้อมูลไม่ต้องออกไปข้างนอก
ผลงานเด่น
งานในโรงงานเป็นความลับของบริษัท ภาพในส่วนนี้จึงวาดขึ้นใหม่เพื่ออธิบายแนวคิด ไม่ใช่หน้าจอหรือข้อมูลจริง
MIOS ระบบปฏิบัติการการผลิตแบบวงจรปิด
Manufacturing Intelligence & Operations System สำหรับสายประกอบเซมิคอนดักเตอร์ เชื่อมทุกขั้นตอนเป็นวงจรเดียว วางแผน ผลิต วัดผล หาความสูญเสีย หาสาเหตุ แก้ไข ตรวจสอบ แล้วนำบทเรียนกลับไปวางแผนรอบถัดไป
สมองกลางของการวางแผน
ตัววางแผนไม่ได้ถามแค่ว่างานไหนควรทำก่อน แต่ตัดสินใจพร้อมกันว่าล็อตไหน ไปเส้นทางไหน เครื่องไหน ลำดับเท่าไร และเวลาใด โดยดูคิว เวลาเปลี่ยนรุ่น และผลกระทบต่อขั้นตอนถัดไป เพราะเครื่องที่เร็วที่สุดไม่ได้แปลว่าเป็นเส้นทางที่ดีที่สุด
ASP.NET Core 9, PostgreSQL, React, Python ML และผู้ช่วย AI ที่ใช้เครื่องมือค้นข้อมูลแบบมีโครงสร้าง
จัดลำดับใบสั่งงานด้วย Random Forest
งานวิจัยปริญญาโทที่นำข้อมูลการผลิตจริง 2 ปีมาสร้างโมเดลจัดการใบสั่งงาน Random Forest แม่นยำ 99.97% เหนือกว่า Hist Gradient Boosting และ Logistic Regression แล้วต่อยอดเป็น Scheduler API กับแอป Android ที่ใช้งานได้แม้ออฟไลน์
บ้านรักผัก ฟาร์มไฮโดรโปนิกส์อัจฉริยะ
ระบบของบ้านเองที่ใช้งานทุกวัน บอร์ดในแปลงส่งค่าทุก 10 วินาที เว็บและแอปมือถือดูค่าสดพร้อมพยากรณ์อากาศ เครื่อง edge ในบ้านเก็บข้อมูลดิบทั้งหมดและวิเคราะห์ใบผักด้วย AI ถ้าเน็ตล่ม ฟาร์มยังทำงานต่อได้
ค่าสดและ AI แนะนำ
อากาศและค่าน้ำ
ควบคุมอุปกรณ์
ESP32, MQTT ผ่าน TLS, ASP.NET Core, React, Flutter, TimescaleDB, Grafana และ OTA อัปเดตบอร์ดผ่านเว็บ
หน้าหลัก
สถิติน้ำมัน
DRVION งาน AI และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
DRVION คือชื่อที่ผมใช้รวมงาน AI และ digital transformation นอกโรงงาน แพลตฟอร์มเดียวสำหรับจัดการยานพาหนะและสินทรัพย์ที่เชื่อมต่อกัน ตั้งแต่งานปฏิบัติการ การเช่า ไปจนถึง IoT ฟาร์มบ้านรักผักก็เป็นงานประยุกต์ AI ชิ้นหนึ่งของ DRVION
OPS งานปฏิบัติการ
DRVC ผู้ขับและยานพาหนะ
RENT การเช่าและรายได้
IoT ข้อมูลจากอุปกรณ์
ระบบเช่าพัฒนาใหม่จาก Django เป็น ASP.NET Core 9, React และแอปมือถือ
jk framework มาตรฐานการพัฒนาของผมเอง
รวบรวมหลักการที่ใช้สร้างทุกระบบข้างบนเป็นมาตรฐานเดียว ตั้งแต่โครงสร้างโค้ด ความปลอดภัย เอกสารสถาปัตยกรรม ไปจนถึงวิธีทำงานร่วมกับผู้ช่วยเขียนโค้ด ทำให้งานใหม่เริ่มได้เร็วและคุณภาพเท่ากันทุกโปรเจกต์
ระบบอื่นที่สร้างและดูแล
การผลิต MES เว็บและมือถือ, วางแผนและจัดลำดับการผลิต, แจ้งเครื่องจักรขัดข้อง, ติดตามล็อตและ WIP
คลังและวัสดุ คลังสินค้า, เบิกจ่ายอะไหล่, พิมพ์ฉลากจากมือถือ, ตรวจนับและของเสีย
คุณภาพและการปรับปรุง ระบบข้อเสนอแนะไคเซ็น, วิเคราะห์ของเสียและสาเหตุ, ตัวชี้วัดการผลิต
ข้อมูลองค์กร รายงาน Power BI, เข้าระบบครั้งเดียว (SSO), ระบบสวัสดิการพนักงาน
ทำงานร่วมกับ AI
ผมใช้ AI เป็นทั้งผู้ช่วยเขียนโค้ดและคู่คิดวางแผนระบบ งานที่เคยใช้หลายเดือนจึงเสร็จในไม่กี่สัปดาห์ แต่ความเร็วไม่ได้มาแทนวินัย ทุกงานผ่านกติกาเดียวกันของ jk framework ผมเป็นคนตัดสินใจและรับผิดชอบงานทุกชิ้น AI เป็นเครื่องมือที่ทำให้ผมทำได้มากขึ้น
- วางแผนก่อนลงมือ
- เขียนเทสต์ก่อนโค้ด
- ตรวจความปลอดภัยทุกครั้ง
- เอกสารที่คนอื่นทำต่อได้
บทความ AI หลักการและการประยุกต์ใช้
เผยแพร่
คู่มือปลูกผักไฮโดรโปนิกส์ที่บ้าน: ค่าที่ต้องดูทุกวันช่วง pH, EC และอุณหภูมิที่เหมาะกับผักสลัด กิจวัตรประจำวัน 5 นาที และข้อผิดพลาดที่มือใหม่พลาดบ่อย จากการปลูกจริง
เผยแพร่
คู่มือเลิกใบงานกระดาษ เปลี่ยนเป็นแอปมือถือใน 5 ขั้นวิธีสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ตั้งแต่เลือกฟอร์มแรก ดูคนกรอกจริง ทดลองคู่กับกระดาษ จนเลิกกระดาษได้ พร้อมเช็กลิสต์
เผยแพร่
เทคโนโลยีเป็นแค่หนึ่งในหกมิติหกมิติของการปรับการบริหารองค์กรเพื่อการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล พร้อมตัวอย่างจริงจากโรงงานที่เปลี่ยนจากกระดาษสู่แอปมือถือ และฟาร์มขนาดเล็ก
เผยแพร่
วางยุทธศาสตร์ก่อน แล้วให้เทคโนโลยีตามมากรอบหกขั้นของการวางแผนยุทธศาสตร์ดิจิทัล พร้อมตัวอย่างการพัฒนาระบบจริงสองแบบ คือฟาร์มอัจฉริยะ และโรงงานที่เปลี่ยนจากกระดาษสู่การบันทึกด้วยแอปมือถือ
ประวัติ
ปริญญาโท เทคโนโลยีดิจิทัล
เรียนระหว่างทำงานเต็มเวลา จบภายใน 2 ปี (กันยายน 2566 ถึงตุลาคม 2568) และมีงานวิจัยรับตีพิมพ์ในวารสารระดับชาติ TCI กลุ่ม 1 ความรู้จากการเรียนนำมาใช้กับงานเปลี่ยนโรงงานสู่ดิจิทัลได้ทันที
ความรู้ที่ได้จากการเรียน
- วิทยาการข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่
- การจัดการเทคโนโลยีดิจิทัลเชิงกลยุทธ์
- ระเบียบวิธีวิจัยและเครื่องมือพัฒนาระบบเทคโนโลยีดิจิทัล
- ปัญญาประดิษฐ์และการประยุกต์
- เทคโนโลยีการสื่อสารและระบบนิเวศโครงสร้างพื้นฐาน
- การค้นคว้าอิสระ: การจัดการใบสั่งงานเชิงทำนายด้วย Random Forest
การทำงาน
หัวหน้าทีมพัฒนาซอฟต์แวร์
ROHM Integrated Systems (Thailand), 2543–ปัจจุบัน
ออกแบบและพัฒนาระบบของโรงงานทั้งเว็บ มือถือ ฐานข้อมูล และ AI ดูแลทีมพัฒนา วิเคราะห์ระบบ ฐานข้อมูล ETL ข้อมูลเชิงธุรกิจ และ DevOps
ครูแผนกช่างยนต์
วิทยาลัยเทคนิคลพบุรี, 2538–2540
การศึกษา
- วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (เทคโนโลยีดิจิทัล) มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช 2568
- วิทยาศาสตรบัณฑิต (เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร) มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช 2564
- ประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง วิทยาลัยเทคนิคลพบุรี 2538
เครื่องมือที่ใช้ประจำ
- เว็บ
- React, TypeScript, Fluent UI, Angular, Vue
- ระบบหลังบ้าน
- .NET 9 / ASP.NET Core, Python FastAPI และ Django, NestJS
- ข้อมูล
- PostgreSQL, SQL Server, TimescaleDB, ETL, Power BI
- มือถือ
- Flutter, Kotlin, Swift
- AI
- scikit-learn, Random Forest, วิเคราะห์ภาพ, ผู้ช่วย LLM ที่ค้นข้อมูลจากฐานข้อมูล
- IoT และระบบ
- ESP32, MQTT, Docker, Linux และ nginx, Grafana
นอกเวลางาน
ที่บ้านในสระบุรีมีแปลงผักไฮโดรโปนิกส์เล็ก ๆ ชื่อบ้านรักผัก เริ่มจากอยากปลูกผักสลัดไว้กินกันเองในครอบครัว ลูก ๆ ชอบมาช่วยดูว่าผักโตไปเท่าไรแล้ว ส่วนพ่อก็ได้ที่ทดลองระบบอัตโนมัติกับของจริงทุกวัน หลังเลิกงานได้มองผักสีเขียวแล้วสบายตาสบายใจ
ข้อมูลจากแปลงนี้คือข้อมูลชุดเดียวกับที่ใช้ทดสอบระบบในส่วนผลงาน
คุยเรื่องงานกันได้
เปิดรับทั้งงานประจำ งานโปรเจกต์ ที่ปรึกษาระบบโรงงานและ AI และอบรม C#.NET, Python, Flutter การพัฒนาระบบด้วย AI และการใช้ AI ในโรงงาน